BIG DATA

Nell’era dell’Industry 4.0 i big data la fanno da padrone.

Ma cosa sono?

Big Data: dati caratterizzati da grandi volumi, grande varietà e velocità che necessitano di processi di elaborazione innovativi in grado di scoprire insight specifici, prendere decisioni e automatizzare i processi . (Fonte: Gartner)

 I big data sono dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali, ma con questo termine si intendono anche le tecnologie finalizzate ad estrarre da essi conoscenze e valore. In pratica, potremmo definire big data l’analisi di quantità incredibilmente grandi di informazioni e di dati, di qualsiasi natura essi siano.

In considerazione della loro enorme estensione in termini di volume, ma anche delle loro intrinseche caratteristiche velocità e varietà, i big data richiedono tecnologie e metodi analitici specifici che possano portare all’estrazione di valori di interesse. L’analisi corretta dei big data ha l’obiettivo principale di estrarre informazioni aggiuntive rispetto a quelle che ottenibili da piccole serie di dati.

Ormai da diversi anni, l’argomento dei big data è ritenuto particolarmente interessante da molte aziende, e gli investimenti in questo senso sono sempre più importanti.

 I big data sono importanti perché i dati aumenteranno sempre piu’ con l’avvento delle nuove tecnologie es. 5G, IOT,ecc.

Spesso la business intelligence non basta piu’.

Le tecnologie Big Data utilizzano  a statistica inferenziale e concetti di identificazione di sistemi non lineari per dedurre regressioni, effetti causali e relazioni da insiemi di dati di dimensioni enormi. Utilizza inoltre modelli predittivi complessi e dataset eterogenei, ossia non correlati tra loro, per rivelare i rapporti e le dipendenze di questi dati, in modo tale da poter prevedere in maniera il più possibile accurata risultati e comportamenti mentre la business intelligence utilizza la statistica descrittiva con dati ad alta densità di informazione, ossia dataset puliti, limitati e modelli relativamente semplici.

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