Analisi di grandi volumi di dati con esecuzione nativa in cluster, senza la necessità di spostare i dati

Arcadia Data fornisce la prima piattaforma di Data Analytics ad hoc per i Big Data. Con l’esecuzione nativa in-cluster, la sua l’architettura completamente distribuita riesce a sfruttare al meglio le analisi provenienti da grandi volumi di dati come Apache Hadoop e altre piattaforme Big Data, senza la necessità di dover spostare i dati, colmando il divario tra la visualizzazione dei dati self-service e l’analisi avanzata.

PERCHÉ

I casi di utilizzo sono i più vari, come ad esempio la sicurezza informatica, l’analisi IOT, e i dati provenienti dai dispositivi connessi. È possibile creare app e visualizzazioni basate sui dati con un elevato livello di facilità, semplicemente trascinando i campi coinvolti nella selezione di interesse, sempre mantenendo un elevato livello di scalabilità, flessibilità, prestazioni e sicurezza

COME

Visualizzazioni di streaming in tempo reale con filtri granulari basati sul tempo. È possibile estrarre i dati più recenti da qualsiasi finestra temporale (in ore, minuti e anche secondi) da fonti di streaming come Apache Kafka ™ e aggiornare i grafici senza il polling manuale. È possibile controllare la visualizzazione dei dati con un meccanismo di “riproduzione e pausa” in modo da poter analizzare un punto specifico del periodo di analisi.

Arcadia Data® supporta analisi immediate per tipi complessi di array, mappe e strutture. Soprattutto in riferimento alle più recenti sorgenti dati, in particolare quelle con flussi real-time, invece che appiattire i dati tramite strumenti di ETL che richiedono molto tempo, è possibile estrapolare informazioni utili dai dati complessi, così come sono. Ciò riduce la complicata modellazione dei dati e aumenta le prestazioni evitando i join su tabelle normalizzate.

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